■ SQL 논리 연산자 AND : 이면서, 그리고 OR : 이거나 , 또는 NOT : 부정 ■ DDL 종류 CREATE : 스키마, 도메인, 테이블, 뷰 정의 ALTER : 테이블 정의 변경 DROP : 스키마, 도메인, 테이블 뷰 삭제

■ 정규화(Normalizaiton) 개념 ⓐ 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이요하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어 가는 과정이다. ⓑ 좋은 데이터베이스 스키마를 생성하고 불필요한 데이터의 중복을 방지하여 정보 검색을 용이하게 할 수 있도록 허용한다. ■ 정규화(Normalizaiton) 과정

2022.06.27(월)

# 012 print(0) if True: print(1) print(2) print('---') #02 print(0) if False: print(1) print(2) input_ID = input('ID: ') ID = 'egoing' if input_ID == ID: print('Welcome') #013 print(0) if True: print(1) else: print(2) print(3) print('---') #013 print(0) if False: print(1) else: print(2) print(3) input_ID = input('ID: ') ID = 'egoing' if input_ID == ID: print('Welcome') else: print('who?') #023 p..

print(-1) print(0) print(1) #int print(1.1) #float import math print('math.sqrt(4) =', math.sqrt(4)) print('math.pow(4,2) =', math.pow(4,2)) import random print('random.random.() =', random.random()) print('Hello world') print("Hello world") print(''' Hello World ''') students = ["egoing", "sori", "maru"] grades = [2, 1, 4] print("students[1]", students[1]) print("len(students)", len(students)) ..

■ 시간, 이유, 조건 정보를 주는 부사절 ㄱ. 주절의 앞 부사절에는 문맥에 따라 적절한 접속사가 옵니다. ex) After they are cooled, put them in the refrigerator. ㄴ. 주절의 뒤 부사절은 주절 다음에 위치할 수도 있다. ex) Remove the cover so that we can look inside. ㄷ. 여러 가지 의미의 접속사 접속사 as와 since는 시간을 나타낼 수도 있고 이유를 나타낼 수도 있다. 문맥에 따라 적절히 해석. ex) As I climbed the ladder, my legs were trembling.